Notice bibliographique
Résumé
This paper uses the case of China’s mobile telecom industry to illustrate the challenges of pursuing national industrial policy objectives in the context of a highly dynamic and interconnected global industry. The Chinese state deployed a full arsenal of industrial policy tools in its effort to develop a Chinese modem telecom standard (TD-SCDMA) and support the development of domestic firms, yet success has been elusive. This outcome reflects the difficulty of creating a protected industry ecosystem for national firms in an industry that is increasingly dominated by global platforms. The outcome also reflects the rapid rate of change in the industry. While the state was using command-and-control methods to foster the development of core interconnect technologies, the locus of competition in the sector shifted closer to the consumer: toward handset operating systems, applications, and mobile services such as WeChat. The interconnect standards and technologies that had been the focus of China’s industrial policies are now largely generic and take up only the first few layers of handset architecture, and even handsets have become near-generic portals to on-line content, platforms and services. The Chinese firms that have thrived in this environment benefited from the protection provided by China’s Great Firewall, but are not otherwise a direct product of state support. They are entrepreneurial firms that understand the local market, and have been able to build novel solutions on top of global technology platforms. Their products and services may not be the “big” innovations that state planners often favor — services rather than semiconductors, for example — but these firms are highly competitive and have tremendous leverage within the huge Chinese domestic market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,016 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».