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Enregistrement W4238136319 · doi:10.24908/iqurcp.9006

High Accuracy Photogrammetry of Historic Rock Art

2016· article· en· W4238136319 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Marla MacKinnon

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotogrammetryPhotographyDocumentationArchaeology3d modelRendering (computer graphics)Rock artLaser scanningRemote sensingGeologyGeographyComputer graphics (images)Computer scienceVisual artsArtArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The petroglyphs of Petroglyph Park, Peterborough, created by the Algonquin Peoples between 900 and 1400 A.D., were documented in 1983 by the Heritage Recording Directorate of theGovernment of Canada. With the aim of rerecording the glyphs again at a later date to monitor the conditions and weathering, several sets of photogrammetric stereo pairs were taken of the site using Zeiss UMK and a Wild P-31 film cameras. After this project was completed, the site became designated as sacred and photography was no longer permitted, thus rendering the completion of a second recording of the site all but impossible. Therefore, the photographs taken of these magnificent petroglyphs in the 1980s are the most recent documentation available. Using the ADAMTech Mine Mapping Suite, developed in Perth Australia for the mining industry, I was able to bring these archival photos to life by creating dense 3D models that rival those produced by LiDAR. I used the photos, digitized in Ottawa on a Wehri RM-6 photogrammetric scanner, to create 3D models of the glyphs. A similar Federal project from Writing on Stone National Park in Alberta also used film photogrammetry to record the glyphs at that site in 1982. From these images as well I was able to compile 3D models. It is hoped that by scanning the original glass-plate negatives from the 1980s, and not the film copies, as we have done thus far for both projects, measurement data of even greater accuracy (down to 60um) and density can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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