Interventions to prevent anastomotic leak after esophageal surgery: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Anastomotic leakage (AL) is a common and serious complication following esophagectomy. We aimed to provide an up-to-date review and critical appraisal of interventions designed to reduce AL risk. Methods: We searched MEDLINE and Embase from 1946 to January 2019 for randomized controlled trials (RCTs) evaluating interventions to minimize esophagogastric AL. Pooled risk ratios (RR) for AL was performed using random effects. Results: Two reviewers screened 441 abstracts and identified 17 RCTs eligible for inclusion; 11 studies were meta-analyzed. Omentoplasty reduced the risk of AL significantly by 78% [RR: 0.22; 95% CI: 0.10, 0.50] compared to no omentoplasty (3 studies, n = 611 patients). Early removal of NG tube reduced AL risk significantly by 62% [RR: 0.38; 95% CI: 0.02, 0.65] compared to prolonged NG tube (2 studies, n = 293 patients); Stapled (vs. hand-sewn) anastomosis did not significantly reduce AL risk [RR: 0.92; 95% CI: 0.45, 1.87] compared to hand-sewn (6 studies, n = 1,454 patients). The quality of evidence was high for omentoplasty (vs. no omentoplasty), moderate for early removal of NG tube (vs. conventional removal), and very low for stapled anastomosis (vs. hand-sewn).Conclusions: This is the first meta-analysis to summarize the graded quality of evidence for all RCT interventions designed to reduce AL following esophagectomy. Our findings demonstrated that omentoplasty reduced the risk of AL with a high quality of evidence. Although early NG tube removal reduced AL risk, there is a need for further research to strengthen the quality of evidence. Evidence profiles presented in our review may help inform the development of clinical practice recommendations. Systematic review registration: CRD42019127181
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».