Abstract 18662: Ablation of Regions of Very Slow Conduction Within a Myocardial Scar and Recurrence of Ventricular Tachycardia After Catheter Ablation
Notice bibliographique
Résumé
Background: It has been established that areas of slow conduction within a myocardial scar identified by isochronal mapping during sinus rhythm harbor the functional substrate that is involved in sustaining ventricular tachycardia (VT). We sought to test the hypothesis that targeting the region of slowest conduction during sinus rhythm would reduce VT recurrence following ablation. Methods and Results: 32 subjects underwent ablation for sustained monomorphic VT associated with structural heart disease from 2013 to 2014. Sustained VT recurred in 12 patients (37.5%). Isochronal late activation maps were created to display activation during sinus rhythm in the region of bipolar scar. The scar was divided into three zones of equal activation time. The zone with the densest isochrones was designated as having the slowest conduction . We retrospectively analyzed isochronal maps and measured the proportion of the slowest zone that was ablated (median 14%, IQR 0-50). During a mean follow-up of 6 months, recurrence of ventricular arrhythmia was significantly associated with ablation of the slowest zone (OR 0.126, CI 0.024-0.68, p 0.016). Furthermore, univariate logistic regression demonstrated reduction of 30% in the 6-month VT recurrence rate for every 10% increase in percent of the slowest zone ablated (OR 0.7, 95% CI 0.5-1.0, p=0.05). Conclusions: Patients who had ablation in the region of slowest conduction were significantly less likely to have recurrence of ventricular tachycardia. Our data suggests a strategy to target the slowest region of conduction for substrate modification may hold promise for improving outcomes of scar-mediated VT ablation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».