Notice bibliographique
Résumé
A 72-year-old woman presented with a one-week history of fever, non-productive cough, and three unwitnessed syncopal episodes, with no other associated symptoms. She had poor recollection of the episodes, but denied urinary/fecal incontinence, tongue biting, numbness, parasthesias, or weakness. Her medical history was significant for hypertension, dyslipidemia, leg ulcers, psoriasis, stress incontinence, and gastroesophageal reflux disease. She did not have diabetes, coronary artery disease, or peripheral vascular disease. Her medications included Atorvastatin, Enalapril, Hydrochlorothiazide, Lansoprazole, and Calcium. She did not smoke or drink. On examination, her vital signs were stable and she was afebrile. Chest auscultation revealed crackles in the right lower base. She developed an erythematous, lacy sharply demarcated rash on her left hand that lasted for 3–4 hours after her blood pressure was taken on the same arm (Figures 1 and 2). Blood tests were unremarkable and included glucose, complete blood count, electrolytes, urea, creatinine, liver function tests, and coagulation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».