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Enregistrement W4238160473 · doi:10.1002/9781119188230.saseas0129

Conservation Science

2018· other· en· W4238160473 sur OpenAlexaff
Alison D. Murray, Amandina Anastassiades

Notice bibliographique

RevueThe Encyclopedia of Archaeological Sciences · 2018
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueConservation Techniques and Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural heritageContext (archaeology)ConservationInterpretation (philosophy)Object (grammar)Conservation scienceCultural heritage managementIdeal (ethics)Field (mathematics)Data scienceEngineering ethicsComputer scienceGeographyArchaeologyEngineeringEpistemologyEnvironmental planningEcologyMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conservation science, also known as heritage science, is an interdisciplinary field that focuses on preserving artistic and cultural heritage objects and contributes to an understanding of their context. Characterizing individual materials and their deterioration yields knowledge of the structure and properties of a heritage object and, along with identifying degradation pathways, furthers development of conservation treatments. Research also determines the ideal environmental conditions for heritage objects, for example, appropriate relative humidity and temperature ranges and lighting conditions. Recommendations for appropriate materials for exhibiting, storing, and transporting objects as well as for use in conservation treatments are also based on conservation science research. Conservation scientists specialize in specific analytical techniques and apply expert knowledge of sampling, sample preparation, data interpretation, and the significance of the results for cultural heritage. These professionals work closely with others, for example conservators, archaeologists, art historians, and curators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,032
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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