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Enregistrement W4238167223 · doi:10.32920/14656572

"A Stone In The Ocean": A Mixed Methods Investigation Into The Experiences Of Families Trying To Reunite In Canada

2021· preprint· en· W4238167223 sur OpenAlexaffabout
Beth J. Martin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueResearch in Social Sciences
Établissements canadiensCarleton UniversityToronto Metropolitan UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationIntersectionalityFamily reunificationSociologyPoliticsPolitical scienceFocus groupPublic relationsGender studiesCriminologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every year many families are formed, or find themselves separated, across borders. To address the problem of family separation, the family class stream of immigration to Canada, which accounts for 20-30% of new immigrants annually, allows citizens or permanent residents to sponsor certain family members for permanent residency. Yet there has been very little research on experiences of this policy. Family reunification immigration, located at the intersection of the personal and the political, has been marginalized by masculinized policy disciplines that focus on macro-trends in immigration and render the family invisible, and by feminized disciplines that focus on the family and individual in immigration while rendering policy invisible. This dissertation fills that gap in the literature, using a critical policy studies approach informed by aspects of Critical Theory, intersectionality and Foucauldian interpretations of power. I explore the lived experiences of families as they apply to reunite through the family class stream, and of families who would like to apply to reunite but cannot. I used mixed methods—qualitative interviews and quantitative surveys—to collect data from 169 families, and 100 key informants who support applicant families, including lawyers, consultants, settlement workers and constituency office caseworkers. This approach and research design allowed me to expose and develop a deep knowledge of families’ experiences that have until now been marginalized. Findings show that, though the decision on an immigration application is important, a sole focus on that decision both excludes applicants’ vastly different experiences during the process and renders invisible those who cannot even apply. Diversity in experiences was closely related to interactions between different aspects of social location, and policy design and implementation. Applicants exercised many forms of initiative and agency, but were ultimately constrained by policy structures. The new Government has recently made promising changes, but we must ensure these changes are effective and continue to advocate for further improvements that would mitigate applicants’ negative experiences. Finally, more research needs to be done, most importantly on family reunification through immigration streams that were excluded from this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0490,019
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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