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Enregistrement W4238188464 · doi:10.17918/etd-4430

High and low frequency subharmonic imaging of angiogenesis in a murine breast cancer model

2013· dissertation· en· W4238188464 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubharmonicAngiogenesisBreast cancerMedicineInternal medicineCancerOncologyPhysicsNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiogenesis is an important physiological process where new blood vessels are formed from already existing blood vessels unlike vasculogenesis, which involves formation of blood vessels de novo. It plays an essential role in growth of tumors and development of metastasis. This process involves activation, migration and proliferation of endothelial cells and is regulated by specific growth factors. Ultrasound is an ideal imaging modality that enables scanning in real-time with the help of ultrasound contrast agents. When the gas-filled, shell stabilized microbubbles of ultrasound contrast agents are insonified by an ultrasound beam, they exhibit nonlinear scattering and emit harmonic components of the fundamental signal in the received echoes. Utilizing the subharmonic component emitted at half of the fundamental frequency (f0/2) provides an improved contrast to tissue ratio for ultrasound imaging of tumor angiogenesis. This project compares quantifiable measures of tumor vascularity obtained from contrast-enhanced high frequency (HF) and low frequency (LF) subharmonic ultrasound imaging (SHI) to 3 immunohistochemical markers of angiogenesis in a murine breast cancer model. Nineteen athymic, nude, female rats were implanted with 5x106 breast cancer cells (MDA-MB-231) in the mammary fat pad. The contrast agent Definity (Lantheus Medical Imaging, N Billerica, MA) was injected in a tail vein (dose: 200 [mu]l/kg) and low frequency pulse-inversion SHI was performed with a modified Sonix RP scanner (Ultrasonix Imaging, Richmond, BC, Canada) using a L9-4 linear array (transmitting at 8 MHz and receiving at 4 MHz in SHI mode) followed by high frequency imaging with a micro-ultrasound scanner, Vevo 2100 (Visual Sonics, Toronto, ON, Canada) using a MS-250 linear array transducer transmitting and receiving at 24 MHz in Nonlinear Contrast mode. The radiofrequency image data was filtered using an IIR Butterworth bandpass filter (11-13MHz) to isolate the subharmonic signal (from linear tissue and bubble signals). After the experiments, specimens were stained for endothelial cells (CD31), vascular endothelial growth factor (VEGF) and cyclooxygenase-2 (COX-2). Fractional tumor vascularity was calculated as contrast enhanced pixels over tumor area for SHI digital images, while the relative area stained over the tumor was calculated from specimens. Results were compared on per ROI basis using linear regression analysis. Out of 19 rats, 16 showed tumor growth (84%) and 11 of them were successfully imaged. HF SHI demonstrated better resolution but weaker signals than LF SHI. The strongest correlation determined by linear regression in this breast cancer model was between HF SHI and percent area stained with VEGF (r = 0.38; p=0.034), while there was a trend towards significance for HF SHI vs. CD31 and for LF SHI vs. COX-2 (r~0.31; 0.07

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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