Distinctive Swann Blood Group Genotypes: Molecular Investigations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives: Phenotypically, Sw(a+) erythrocytes have been classified as either 700:4,41 or 700:4,–41. Since anti‐700.4, in particular, and sometimes anti‐700.41 are contained in reagents defining other low‐incidence antigens that are members of the Diego blood group system, we undertook the current investigation in an attempt to establish whether or not Swann antigens are also Diego system members. Materials and Methods: DNA from the members of three unrelated kindreds whose red cells type as Sw(a+) was isolated and analyzed for variation in SLC4A1 (solute carrier family, anion exchanger member 1 gene) by single‐strand conformational polymorphism (SSCP) and DNA sequence analyses. Results: Polymerase chain reaction‐amplified exon 16 SLC4A1 products from the DNA of all Sw(a+) individuals displayed a mobility shift by SSCP. A similar mobility shift was not observed in the DNA from Sw(a–) family members or in the amplified DNA from control individuals. DNA sequencing revealed different mutations, CGG→CAG and CGG→TGG, that result in Arg646Gln and Arg646Trp substitutions in erythroid protein band 3, respectively. Conclusion: Through genotypic analyses, we have characterized two point mutations related to the Swann blood group. The possible relationship between the resultant amino acid substitutions and the expression of Swann antigens has been discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».