Call for Papers Recent Advances in Metamaterials and Metsurfaces
Notice bibliographique
Résumé
■ New theoretical results on unusual wave interactions with meta materials and metasurfaces ■ Homogenization of metamaterials and metasurfaces (anisotropic, bianisotropic, chiral, nonlocal, GSTCs) ■ Near-zero and extreme effective parameters ■ Nonreciprocity in metamaterials ■ Nonlinear, tunable, active, and non-Foster metamaterials ■ Mm-wave, THz, and infrared metamaterials and their applications ■ Plasmonics and optical metamaterials ■ Topological metamaterials ■ Space-time meta materials and metasurfaces ■ Parity-time symmetric metamaterials ■ Quantum metamaterials ■ Analytical and numerical modeling of meta materials ■ Machine learning and inverse design techniques for on-demand metamaterial synthesis ■ Electromagnetic bandgap structures and photonic crystals ■ Micro-and nanofabrication challenges ■ Experimental validations and methods ■ Conformal metamaterials and metasurfaces ■ Commercial deployments of metamaterials ■ Device and antenna miniaturization using meta materials ■ Metamaterial-inspired devices ■ Scattering, diffraction, and absorption control with metasurfaces ■ Metasurface-based antennas ■ Novel waveguiding phenomena and devices enabled by meta materials ■ Novel sensors based on metamaterials ■ Biomedical applications of meta materials
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,231 | 0,105 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».