Development of Gamyflip-Pro Module and Determination of Its Content Validity
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the integration of Flipped Classroom and gamification in teaching and learning process became popular in order to provide flexibility in teaching and learning process. The purpose of this study was to develop and validate the content of GamyFlip-Pro module in teaching and learning a topic Programming for pre-university students. This module was developed based on Sidek and Jamaludin's Model, Flipped Classroom Approach, and The Five Steps of Applying Gamification in Education by Huang and Soman. The development process involves two main process namely; development of module draft, experts' reviews and implementation of content validity for the modules. Since the development of module draft complete, five subject matter experts will review the module draft. Then, module modification was done based on suggestion and recommendations by subject matter experts followed by the process of calculation content validity of the module. The percentage of experts' agreement obtained for this module ranged from 73% to 90%. This finding shows that GamyFlip-Pro module has a good content validity. This finding reinforces the use of flipped classroom and gamification approach in the design of teaching and learning modules and establish the pedagogy of flipped learning and gamification in teaching programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».