The BC Cancer Agency experience with gefitinib in advanced non-small cell lung cancer (NSCLC)
Notice bibliographique
Résumé
3104 Background: Institutional series suggest specific patient subgroups; female, Asian, non-smokers, respond preferentially to gefitinib. Vancouver, BC, has a large Asian population and therefore is an ideal location to study this differential effect. We performed a retrospective analysis of patients treated with single agent gefinitib to determine if our experience reflects this observation. Methods: Between April 2002 and August 2003, 31 patients were treated with gefitinib. Pathology, radiology, laboratory investigations and clinical records were reviewed. Partial radiologic response was defined as per SWOG response criteria. Symptom responses were subjectively evaluated from chart review. Tumor markers assessed included CEA, Ca 15.3, Ca 19–9 and Ca 125. Results: Baseline characteristics at diagnosis; 61% Caucasian, 39% Asian, male 45%, smokers 55%, non-smokers 39%, ECOG 0/1 87%. The tumor histology: 55% adenocarcinoma, 19% bronchoalveolar variant, 6.5% large cell, 3% squamous, 16.5% other. Median treatment length was 2 months. On radiologic review, 6 patients had a response, 13 had stable disease, 9 progressed, and 3 unknown. Fourteen patients reported improved symptoms, 6 had no change, and 9 had symptom progression. Tumor marker data was available in 18 patients: 7 had decrease in marker values, 4 had marker stabilization, and 7 had an increase. Toxicity was minimal; 1 patient had grade 3 hepatotoxicity that resolved with treatment cessation. There were 5 Asian female non-smokers; 2 had a response, 2 had stable disease and 1 progressed. Of the 6 radiological responders, 5 had ECOG 0/1, 4 were female, 5 non-smokers, 4 adenocarcinoma and 2 bronchoalveolar variant. A multivariate analysis of radiologic responders and those with stable disease is underway. Conclusions: At the BCCA, in a select number of patients with advanced NSCLC, gefitinib demonstrated clinical and radiologic anti-tumor benefit with minimal side effects. The molecular basis of the improved response rate observed in the subset of female, Asian, non-smokers with adenocarcinoma or bronchoalveolar variant warrants further exploration. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».