Plasma concentrations of Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF) in Patients with Substance Use Disorders and Comorbid Major Depressive Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims: Granulocyte colony–stimulating factor (G-CSF) has raised much interest due to its role to cocaine addiction in preclinical models. We analyzed the circulating expression of G-CSF in abstinent chronic users of alcohol and/or cocaine with or without comorbid major depressive disorders to investigate the role of this trophic factor with complicated substance use disorders.Methods: We recruited 176 patients and 136 controls. Patients were divided in 50 patients with major depressive disorder (MDD) and 126 abstinent substance use disorders (SUD) patients undergoing treatments for alcohol (N=66) or cocaine (N=60) addiction according to DSM-IV-TR criteria. A blood sample was collected to examine plasma concentrations of G-CSF.Results: The plasma concentrations of G-CSF were significantly decreased in the cocaine group compared with the SUD control group. There was a sex dimorphism in the alcohol group, with lower G-CSF concentrations in women compared with men. Plasma concentrations of G-CSF were associated with abstinence and with the length of alcohol problems. The decrease in G-CSF was associated with comorbid MDD, a finding specific for SUD patients since there were no alterations of G-CSF primary settings MDD outpatients.Conclusions: Circulating G-CSF is reduced in SUD patients, being associated to comorbid MDD. A sex-dependent effect was observed in female AUD. Plasma G-CSF concentrations might be used as a predictor of length of chronic alcohol use and as a stratification role in the dual diagnosis in SUD. Further investigation is needed to explore the role of G-CSF as potential biomarker of pathogenic/prognosis in SUD population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».