Characterization of Sleep Disordered Breathing in Children with Duchenne Muscular Dystrophy Using AASM Criteria versus Disease Specific Criteria: What Is the Difference?
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE:Duchenne muscular dystrophy (DMD) is the most common pediatric neuromuscular disorder. These individuals are at risk of developing sleep disordered breathing (SDB) and pulmonary exacerbations because of progressive muscle weakness. Non-invasive ventilation (NIV) devices have been traditionally prescribed for SDB treatment based on American Academy of Sleep Medicine (AASM) criteria and has been shown to improve quality of life and reduce morbidity and mortality. Recently, DMD specific criteria for SDB have been published for the prescription of NIV. Our aim was to evaluate the differences in clinical management (ie prescription of NIV) that would arise from using the AASM versus the DMD specific criteria for polysomnography (PSG) interpretation in children and adolescents with DMD. METHODS:We performed a multicenter, retrospective chart review of children with DMD followed at The Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada and Rady Children's Hospital, San Diego, USA that underwent diagnostic PSGs between August 1, 2012 to February 29, 2020. Baseline characteristics, pulmonary function tests and PSG data were summarized using descriptive statistics. The prescription of NIV based on AASM Criteria and DMD Criteria was described using odds ratios. SPSS version 26 was used for statistical analysis. Institutional Review Board approval was obtained from both institutions. RESULTS:105 male children with DMD were included. The mean SD for age in years and BMI z-score were 12.13.8 years and 0.22.3, respectively. See Table The proportion of children with DMD that met at least 1 AASM criteria and at least 1 DMD criteria were 48/105 (45.7%) and 71/105 (67.6%), respectively. 32 of 105 (30.5%) children with DMD met neither AASM nor DMD criteria. Fifty-four children with DMD (51.4%) were prescribed NIV. The most common AASM criteria and DMD criteria to be met were OAHI 5 events/hour (40.9%) and AHI 5 events/hour (48.6%), respectively. There was a greater chance of being prescribed NIV using DMD specific criteria rather than AASM criteria (OR, 4.0; 95%CI, 1.6-9.8, p-value= 0.005) and (OR, 3.4; 95%CI, 1.5-7.5, p-value= 0.003), respectively. CONCLUSIONS:There were more children with DMD diagnosed with nocturnal hypoventilation and prescribed NIV using DMD specific criteria as compared to AASM criteria. Future prospective cohort studies are required to evaluate changes in clinical outcomes when NIV is prescribed using DMD specific criteria versus AASM criteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».