Occurrence and determinants of Klebsiella species bloodstream infection in the western interior of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Klebsiella species are among the most common causes of bloodstream infection (BSI). However, few studies have evaluated their epidemiology in non-selected populations. The objective was to define the incidence of, risk factors for, and outcomes from Klebsiella species BSI among residents of the western interior of British Columbia, Canada.METHODS Population-based surveillance was conducted between April 1, 2010 and March 31, 2017.RESULTS 151 episodes were identified for an incidence of 12.1 per 100,000 per year; the incidences of K. pneumoniae and K. oxytoca were 9.1 and 2.9 per 100,000 per year, respectively. Overall 24 (16%) were hospital-onset, 90 (60%) were healthcare-associated, and 37 (25%) were community-associated. The median patient age was 71.4 (interquartile range, 58.8-80.9) years and 88 (58%) cases were males. Episodes were uncommon among patients aged ≤40 years old and no cases were observed among those aged ≤ 10 years. A number of co-morbid medical illnesses were identified as significant risks and included (incidence rate ratio; 95% confidence interval) cerebrovascular accident (5.9; 3.3-9.9), renal disease 4.3; 2.5-7.0), cancer (3.8; 2.6-5.5), congestive heart failure (3.5; 1.6-6.6), dementia (2.9; 1.5-5.2), diabetes mellitus (2.6; 1.7-3.9), and chronic obstructive pulmonary disease (2.3; 1.5-3.5). Of the 141 (93%) patients admitted to hospital, the median hospital length stay was 8 days (interquartile range, 4-17). The in-hospital and 30-day all cause case-fatality rates were 24/141 (17%) and 27/151 (18%), respectively.CONCLUSIONS Klebsiella species BSI is associated with a significant burden of illness particularly among those with chronic co-morbid illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».