Notice bibliographique
Résumé
It is with sadness that we report the passing of Professor Mirosław J. Mossakowski on December 26, 2001. Professor Mossakowski was a leading figure in neuropathology and neuroscience in Poland. He was born in 1929 in Bereza Kartuska, eastern Poland. He graduated with distinction from the Medical School in Gdansk in 1953. A year later he moved to Warsaw to obtain PhD training under the guidance of Prof. Adam Opalski at the Department of Histopathology of the Central Nervous System, a research unit that eventually evolved into the Department of Neuropathology. A few years later that research unit became the nucleus of the Medical Research Center of the Polish Academy of Sciences, an institute that he founded and headed for more than a quarter of a century. In the early years of his career he also worked at the Neurological Clinic of the Medical School in Warsaw where he specialized in neurology under the guidance of Prof. I. Hausmanowa-Petrusewicz. In 1959 he left for Montreal where he trained with Wilder Penfield at the Montreal Neurological Institute. In 1966 the Medical Academy of Warsaw granted him the Second Doctorate (doctor habilitatus) for his thesis entitled “Pathomorphology and Histochemistry of Spontaneous and Experimental Hepatic Encephalopathies.” The years 1966–1967 were spent working in the laboratory of Professor Igor Klatzo at the National Institutes of Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,141 | 0,100 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».