MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4238265547 · doi:10.1007/978-1-59745-152-9_5

Campylobacter

2006· book-chapter· en· W4238265547 sur OpenAlexaff
John F. Kelly, Jean‐Robert Brisson, N. Martin Young, Harold C. Jarrell, Christine M. Szymanski

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCampylobacter jejuniGlycomeBiologyGenomeComputational biologyGeneGene clusterGlycosylationCampylobacterGlycanGlycomicsMicrobiologyGeneticsBacteriaProteomicsGlycoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome sequencing of Campylobacter jejuni NCTC11168 identified an abundance of carbohydrate biosynthetic clusters comprising a large proportion of the genome. Many of these pathways were already under investigation including the lipooligosaccharide, flagellar O-linked protein glycosylation, and general N-linked protein glycosylation systems. Genome sequencing also identified a novel cluster of genes, which was subsequently shown to be involved in capsular polysaccharide biosynthesis. In order to fully understand the C. jejuni glycome, sophisticated analytical techniques were employed for functional characterization. We will describe these four important carbohydrate pathways highlighting the methods used to characterize these systems, the biological relevance the sugars play in campylobacter survival and pathogenesis, and the potential exploitation of the glycome for novel therapeutics against this common food-borne pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHumana Press eBooksMême sujetSalmonella and Campylobacter epidemiologyTravaux en français237 207