Modelling changes in nitrogen cycling to sustain increases in forest productivity under elevated atmospheric CO <sub>2</sub> and contrasting site conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. If increases in net primary productivity (NPP) caused by rising concentrations of atmospheric CO2 (Ca) are to be sustained, key N processes such as soil mineralization, biological fixation, root uptake and plant translocation must be hastened. Simulating the response of these processes to elevated Ca is therefore vital for models used to project the effects of rising Ca on NPP. In this modelling study, hypotheses are proposed for changes in soil mineralization, biological fixation, root uptake and plant translocation with changes in Ca. Algorithms developed from these hypotheses were tested in the ecosystem model ecosys against changes in N and C cycling measured over several years under ambient vs. elevatedCa in Free Air CO2 Enrichment (FACE) experiments at the Duke Forest in North Carolina, the Oak Ridge National Laboratory forest in Tennessee, and the USDA research forest in Wisconsin, USA. Simulating more rapid soil N mineralization was found to be vital for modelling sustained increases in NPP measured under elevated vs. ambient Ca at all three FACE sites. This simulation was accomplished by priming decomposition of N-rich humus from increases in microbial biomass generated by increased litterfall modelled under elevated Ca. Simulating more rapid nonsymbiotic N2 fixation, root N uptake and plant N translocation under elevated Ca was found to make much smaller contributions to modelled increases in NPP, although such contributions might be greater over longer periods and under more N-limited conditions than those simulated here. Greater increases in NPP with Ca were also modelled with increased temperature and water stress, and with coniferous vs. deciduous plant functional types. These increases were also associated with changes in N cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».