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Enregistrement W4238281691 · doi:10.2172/973556

National Carbon Sequestration Database and Geographic Information System (NatCarb)

2009· report· en· W4238281691 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth Nelson, Timothy R. Carr

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDatabaseGeographic information systemCarbon sequestrationGeological surveyRelational database management systemComputer scienceRelational databaseServerWorld Wide WebGeographyGeologyRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This annual and final report describes the results of the multi-year project entitled 'NATional CARBon Sequestration Database and Geographic Information System (NatCarb)' (http://www.natcarb.org). The original project assembled a consortium of five states (Indiana, Illinois, Kansas, Kentucky and Ohio) in the midcontinent of the United States (MIDCARB) to construct an online distributed Relational Database Management System (RDBMS) and Geographic Information System (GIS) covering aspects of carbon dioxide (CO{sub 2}) geologic sequestration. The NatCarb system built on the technology developed in the initial MIDCARB effort. The NatCarb project linked the GIS information of the Regional Carbon Sequestration Partnerships (RCSPs) into a coordinated regional database system consisting of datasets useful to industry, regulators and the public. The project includes access to national databases and GIS layers maintained by the NatCarb group (e.g., brine geochemistry) and publicly accessible servers (e.g., USGS, and Geography Network) into a single system where data are maintained and enhanced at the local level, but are accessed and assembled through a single Web portal to facilitate query, assembly, analysis and display. This project improves the flow of data across servers and increases the amount and quality of available digital data. The purpose of NatCarb is to provide a national view of the carbon capture and storage potential in the U.S. and Canada. The digital spatial database allows users to estimate the amount of CO{sub 2} emitted by sources (such as power plants, refineries and other fossil-fuel-consuming industries) in relation to geologic formations that can provide safe, secure storage sites over long periods of time. The NatCarb project worked to provide all stakeholders with improved online tools for the display and analysis of CO{sub 2} carbon capture and storage data through a single website portal (http://www.natcarb.org/). While the external project is ending, NatCarb will continue as an internal US Department of Energy National Energy Technology Laboratory (NETL) project with the continued cooperation of personnel at both West Virginia University and the Kansas Geological Survey. The successor project will continue to organize and enhance the information about CO{sub 2} sources and developing the technology needed to access, query, analyze, display, and distribute natural resource data critical to carbon management. Data are generated, maintained and enhanced locally at the RCSP level, or at the national level in specialized data warehouses, and assembled, accessed, and analyzed in real-time through a single geoportal. To address the broader needs of a spectrum of users form high-end technical queries to the general public, NatCarb will be moving to an improved and simplified display for the general public using readily available web tools such as Google Earth{trademark} and Google Maps{trademark}. The goal is for NatCarb to expand in terms of technology and areal coverage and remain the premier functional demonstration of distributed data-management systems that cross the boundaries between institutions and geographic areas, and forms the foundation of a functioning carbon cyber-infrastructure. NatCarb provides access to first-order information to evaluate the costs, economic potential and societal issues of CO{sub 2} capture and storage, including public perception and regulatory aspects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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