Assessment And Energy Benchmarking For Two Archetype Sustainable Houses Through Comprehensive Long Term Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
A long term monitoring system has been developed and implemented in the Sustainable Archetype House built at Kortright Conservation Centre of Toronto and Region Conservation Authority (TRCA) in Vaughan, Ontario, Canada. To comprehensively monitor the energy performance and to investigate the effectiveness and efficiency of the mechanical systems over 300 sensors of various types were installed. These are sufficient for energy monitoring details in the twin houses. An expandable distributed data acquisition (DAQ) system has been adopted for monitoring and control purpose. Data analysis of House-B has been performed. Results of monitoring data of energy recovery ventilator (ERV), radiant in-floor heating system, total electrical energy consumption, photovoltaic (PV) system, micro combined heat and power (CHP) unit and evacuated tube solar collector are described in Chapter 5. The sensible and latent heat recovery of the ERV increased with the increase of indoor-outdoor temperature difference and specific humidity difference, respectively. Higher radiant in-floor heating demand is observed on the 3rd floor. One year of data of the 4.08 kWp photovoltaic (PV) system has been collected and annual electricity generation is 4160 kWh. The average thermal and electrical efficiency of Whispergen micro combined heat and power (CHP) unit achieved 80% and 7% respectively. The average overall efficiency achieved 87% (based on higher heating value of natural gas). The average instantaneous efficiency of evacuated tube solar collector achieved 74%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».