Notice bibliographique
Résumé
The recent financial crisis started a global debate on the role of financial policies, which led to financial system reforms in many countries. These reforms mainly consisted of increasing the usage of macroprudential policies. This dissertation seeks to understand whether macroprudential policies in financially integrated countries reduced their vulnerability to the impact of external shocks. Chapter 2 empirically examines the impact of macroprudential policies on cross-border bilateral credit growth. Capital requirements and loan-to-value (LTV) ratios, in 15 lending countries and 34 borrowing countries between 2000 and 2014, are used in the analysis. The results show that in some countries, the increase of capital requirements is not effective in reducing international credit flows during periods of financial vulnerability. The impact of tightening LTV ratios is more heterogeneous across countries because LTV ratios are mainly used in the housing sector and not all countries change their LTV ratio frequently. Hence, cooperation across countries is necessary but also countries should make sure that the change of macroprudential policies targeting lenders and those targeting borrowers complement each other to avoid international leakages. Chapter 3 analyzes issues related to the international spillover of macroprudential policies through international banking activities using a two-country dynamic stochastic general equilibrium model with heterogeneous and time-varying macroprudential policies. The results show that a combination of capital requirements and LTV ratios is effective in reducing credit growth despite the existence of cross-border banking activities and heterogeneous implementation of capital requirements across countries. In addition, international coordination of capital requirements is also effective in reducing credit growth but less effective than a combination of capital requirements and LTV ratios. Chapter 4 focuses on the role of countercyclical LTV ratios in reducing transmission of shocks when international investors, holding domestic and foreign assets, face collateral constraint. Using a two-country dynamic stochastic general equilibrium model, the analysis demonstrates that time-varying LTV ratios can reduce the transmission of shocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».