Notice bibliographique
Résumé
Abstract Why has intersectionality fallen by the wayside of discrimination law? Thirty years after Kimberlé Crenshaw coined the term ‘intersectionality’, discrimination lawyers continue to be plagued by this question across a range of jurisdictions, including the US, UK, South Africa, India, Canada, as well as the UN treaty body jurisprudence and the jurisprudence of the EU and the ECHR. Claimants continue to struggle to establish intersectional claims based on more than one ground of discrimination. This book renews the bid for realizing intersectionality in comparative discrimination law. It presents a juridical account of intersectional discrimination as a category of discrimination inspired by intersectionality theory, and distinct from other categories of thinking about discrimination including strict, substantial, capacious, and contextual forms of single-axis discrimination, multiple discrimination, additive discrimination as in combination or compound discrimination, and embedded discrimination. Intersectional discrimination, defined in these theoretical and categorial terms, then needs to be translated into doctrine, recalibrating each of the central concepts and tools of discrimination law to respond to it—including the text of non-discrimination guarantees, the idea of grounds, the test for analogous grounds, the distinction between direct and indirect discrimination, the substantive meaning of discrimination, the use of comparators, the justification analysis and standard of review, the burden of proof between parties, and the range of remedies available. With this, the book presents a granular account of intersectional discrimination in theoretical, conceptual, and doctrinal terms, and aims to transform discrimination law in the process of realizing intersectionality within its discourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,034 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».