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Enregistrement W4238313520 · doi:10.32920/ryerson.14647311.v1

Cascaded H-Bridge Multilevel Inverter Based Statcom with a Novel DC-Voltage Detection Technique

2021· preprint· en· W4238313520 sur OpenAlexaff
Yidan Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltageCapacitorTotal harmonic distortionInverterH bridgeEngineeringVoltage dividerElectrical engineeringComputer scienceElectronic engineeringControl theory (sociology)Control (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is dedicated to a comprehensive study of state synchronous compensator (STATCOM) utilizing cascaded H-bridge (CHB) multilevel inverter. Two challenging problems exist in the CHB-based STATCOM. Firstly, unbalanced voltages across de capacitors of H-bridge units would occur because a large number of capacitors are utilized in the CHB inverter for high-voltage operation. The de capacitor-voltage unbalance may result in uneven voltage stress on swithces and the distortion of inverter output voltage due to the degradation of total harmonic distortion (THD). Secondly, all de-voltages should be measuresed and controlled separately to perform de capacitor-voltage balance control. In doing so, a large number of voltage sensors are requuired, which increases the cost and complexity of the SATACOM system. Therefore, the main objectives of this thesis are to develop new techniques for the balance of de capacitor voltages and reduction of the number of voltage senors used in the CHB-based STATCOM system. Therefore, the main objectives of this thesis are to develop new techniques for the balance of de capacitor voltages and reduction of the number of voltage sensors used in the CHB-based STATCOM system. A novel de-voltage detection technique, referred to as single multiple-voltage (SMV) detector, is developed to obtain de voltages of all H-bridges. The proposed SMV algorithm can substantially reduce the number of voltage sensors. Only three voltage sensors are needed to obtain all de capacitor voltages from the measured inverter output voltage. As a result, the CHB-based STATCOM with SMV detector reduces the cost and complexity of the system. The system reliability is enhanced as well. Furthermore, this technique can be extended to the STATCOM with high-level CHB inverter and suitable to high-voltage high-power applications. A new de-voltage balance control method is proposed to assure balanced voltages accross all capacitors in the CHB inverter. The method combines the phase shifting technique and sinusoidal pulse modulation strategy for the de-voltage control. PI refulators in all control loops can be identical due to the modular structure of CHB topology and phase-shifted PWM strategy. This feature makes the de capacitor-voltage balance easy to be implemented. To verify the performance of the CHB-based STATCOM and the effectiveness of the proposed STATCOM shows superior performance in steady-state operation and can rapidly respond to the reactive power demand as well. All individual de-voltages can be detected accurately from the SMV detector without direct de-voltage measurement. With the detected de-voltages, all capacitor de-voltages can be well balanced based on the proposed de-voltage balance control method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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