Mathematics as a Cultural Role Player in School Development: Perspectives from the East and West
Notice bibliographique
Résumé
In all societies and civilizations, schools are set up primarily to offer and promote socially valued knowledge, experiences, skills, and attitudes geared toward the sustenance and further enrichment of societal norms and goals. Since schools are charged with this weighty responsibility, harnessed and purposeful school development is essential for the achievement of cherished societal goals. Several intertwining factors such as culture, equity, diversity and multiculturalism, etc., contribute to meaningful school development in every society. In the order of hierarchical importance amongst these factors, culture ranks topmost in the list because it (culture) plays a deep and pervasive role in school learning, and by extension, in societal development and harmony. But what is culture? Hollins (1996, p. 18) succinctly defines culture as “the body of learned beliefs, traditions, and guides for behaviour that are shared among members of any human society”. In the realm of mathematics education, the learner’s culture has been identified as one of the factors that strongly influence and shape learning and performance. In pursuit of one of the set goals (cultural perspectives) of the Mathematics Research Team of the Canada-China Reciprocal Learning Project, this paper delves into the interactions of culture, the environment, and development/implementation of the mathematics curriculum in the East-West learning environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».