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Enregistrement W4238342250 · doi:10.1149/ma2019-02/5/253

Structure and Electrochemistry of SiO<sub>x</sub> Made By Reactive Gas Milling

2019· article· en· W4238342250 sur OpenAlexaff
Yidan Cao, Craig Bennett, R. A. Dunlap, M. N. Obrovac

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensAcadia UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceNanocrystalline materialAmorphous solidChemical engineeringBall millElectrolyteElectrochemistryOxideNanotechnologyElectrodeMetallurgyCrystallographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SiO x is a promising Li-ion battery negative electrode material because of its high capacity and unique microstructure that leads to good cycle life. However, SiO is typically made by high temperature methods that are expensive and difficult to realize, especially at lab scale. Here, SiO x negative electrode materials were synthesized by ball milling Si in air. This method allows efficient control of oxygen content, as shown in Figure 1a and results in a similar microstructure as a commercially purchased SiO. XRD and TEM results show that the SiOx prepared by ball milling in air are composed of nanocrystalline Si embedded in an amorphous silicon oxide matrix (Figure 1b). The very low initial coulombic efficiency (ICE) of conventionally made SiO (measured here to be ~55% for Aldrich SiO) is one of its major drawbacks. In contrast, reactive gas milled SiO x have much higher reversible capacities (>1500 mAh/g) and higher ICE values (>70%). Reactive gas milled SiO x has a number of attractive features: an inexpensive and simple synthesis process, high capacity, high ICE, high thermal stability (stable microstructure at 800 °C, Figure 1c), and a special microstructure that protects Si from reaction with electrolyte, resulting in excellent cycling performance (Figure 1d). Here a detailed study will be presented describing SiO x synthesis by reactive gas milling, thermal properties, and its electrochemical performance in relation to its composition and microstructure. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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