MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4238349830 · doi:10.32920/ryerson.14643642

Electrothermal analysis of integrated circuits: a realization by infrared thermography

2021· preprint· en· W4238349830 sur OpenAlexaff
Farnoos Farrokhi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermographyHeat sinkDissipationElectronic circuitInfraredPower (physics)Thermal analysisThermalElectronic engineeringMaterials scienceChipIntegrated circuitComputer scienceEngineeringElectrical engineeringOptoelectronicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Technology Roadmap for Silicon (ITRS) predicted that by the year 2016, a high-performance chip could dissipate as much as 300 W/cm² of heat. Another more noticeable thermal issue in IC's is the uneven temperature distribution. Increased power dissipation and greater temperature variation highlight the need for electrothermal analysis of electronic components. The goal of this research is to develop an experimental infrared measurement technique for the thermal and electrothermal analysis of electronic circuits. The objective of the electrothermal analysis is to represent the behavior of the temperature dependent characteristics of electronic device in near real work condition. An infrared (IR) thermography setup to perform the temperature distribution analysis and power dissipation measurement of the device under test is proposed in this reasearch. The system is based on a transparent oil heatsink which captures the thermal profile and run-time power dissipation from the device under test with a very fine degree of granularity. The proposed setup is used to perform the thermal analysis and power measurement of an Intel Dual Core E2180 processor. The power dissipation of the processor is obtained by calculating and measuring the heat transfer coefficient of the oil heatsink. Moreover, the power consumption of the processor is measured by isolating the current used by the CPU at run time. A three-dimensional fininte element thermal model is developed to simulate the thermal properties of the processor. The results obtained using this simulation is compared to the experimental results from IR thermography. A methodology to perform electrothermal analysis on integrated circuits is introduced. This method is based on coupling a standard electrical simulator, which is often used in the design process, and IR thermography system through an efficient interface program. The proposed method is capable of updating the temperature dependent parameters of device in near real time. The proposed method is applied to perform electrothermal analysis of a power MOSFET to measure the temperature distribution and the device performance. The DC characteristics of the device are investigated. The obtained results indicated that the operating point, I-V characteristics and power dissipation of the MOSFET vary significantly with temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetThermal properties of materialsTravaux en français237 207