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Enregistrement W4238363003 · doi:10.1249/01.mss.0000402696.83612.95

Comparison of Aerobic Exercise Intensity Prescription Methods in Breast Cancer Patients and Survivors

2011· article· en· W4238363003 sur OpenAlexaff
Amy A. Kirkham, Kristin L. Campbell, Donald C. McKenzie

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExercise prescriptionRating of perceived exertionIntensity (physics)Heart rateBreast cancerExercise intensityMedical prescriptionTreadmillPopulationPhysical therapyAerobic exerciseRepeated measures designAnalysis of varianceInternal medicineCardiologyCancerBlood pressureMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is unknown how intensities achieved by different aerobic exercise intensity prescription methods compare in any population. This complicates the interpretation and comparison of studies necessary to create evidence-based exercise guidelines, which are currently a high priority for the cancer population. The accuracy of prescription methods in achieving the prescribed intensity is also unknown for the cancer population. Methods that are inaccurate could be unsafe or ineffective. PURPOSE:To compare the achieved intensity (AI) and accuracy (AC) of four common methods of intensity prescription within and between breast cancer patients recently finished chemotherapy (n=10), survivors finished treatment (n=10) and healthy controls (n=10). METHODS: In randomized order, 1) the ACSM's metabolic equation for treadmill walking (MET equation), 2) heart rate reserve (HRR), 3) direct heart rate (direct HR) and 4) rating of perceived exertion (RPE) methods were used to prescribe an intensity of 60% of oxygen consumption reserve (VO2R) in separate 10-minute treadmill bouts with expired gas analysis to measure AI, AC was defined as: [60%VO2R - AI]. Comparisons of AI and AC within each group were made with one-way ANOVA. The interaction between group and AC was analyzed with 3 x 4 ANOVA. RESULTS: In ranked order from most accurate, the average AI (%VO2R), and AC (+/- percentage points (pp)) in the patient group were: HRR: 61%, 3 pp; MET equation: 56%, 4 pp; direct HR: 60%, 8 pp; RPE: 53%, 9 pp. RPE differed significantly from the HRR method in both AI (p=.02) and AC (p=.05), and the direct HR method in AI (p<.01). In the survivor group results were: MET equation: 59%, 3 pp; HRR: 63%, 5 pp; direct HR: 64%, 5 pp; RPE: 47%, 13 pp. RPE differed significantly in AI (all at p<.01) and AC (all at p<.01) from all three methods. There was a significant interaction effect (p=.04) between group and AC. CONCLUSIONS: The four methods of intensity prescription do not achieve equivalent intensities, and vary in AC in prescribing 60 %VO2R within the 3 groups. The AC of the four methods is not equivalent among breast cancer patients, survivors and healthy controls. These results have implications for selecting an aerobic exercise intensity prescription method in this clinical population. Supported by CIHR & MSFHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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