Superelastic Cyclic Properties of Cu-Al-Mn and Ni-Ti Shape MemoryAlloys for Seismic Mitigation
Notice bibliographique
Résumé
Shape memory alloys (SMAs) have been getting much attention by many researchers in a variety of application areas due to their unique properties of superelasticity (SE) and shape memory effect (SME).They have the ability to recover large inelastic deformations upon heating (SME) and stress removal (SE).In recent years, structural engineers have been dealing with these smart materials to incorporate into civil engineering applications such as rebar in the reinforcement of concrete structures, repairing, retrofitting, base isolation system, dampers for vibrational control, etc.To overcome and mitigate the possible seismic risk of the structure under consideration, understanding the material characteristics of SMAs under various loading conditions is one of the critical steps.In this study, the mechanical properties of two popular SE SMAs, i.e. copper-aluminum-manganese (Cu-Al-Mn) and nickel-titanium (Ni-Ti), were investigated in detail.Moreover, the mechanical properties of the conventional rebar steel were also identified for comparison purposes.Room temperature monotonic and incremental cyclic tests were applied on dog-bone shaped Steel, Cu-Al-Mn and Ni-Ti tensile coupon specimens the obtain and compare their mechanical characteristics.The results showed that Cu-Al-Mn and Ni-Ti materials exhibited a significant re-centering ability upon unloading with negligible and comparable residual deformations whereas the Steel experienced higher permanent plastic deformations with almost 3% recovery at the same amount of deformation.In addition, the decrease in the amount of dissipated energy for Cu-Al-Mn and Ni-Ti for consecutive cyclic motion is much less than conventional steel.Test results were also evaluated in terms of cyclic performance of materials, residual strain, recovery capacity, dissipated energy and equivalent viscous damping.Experimental outcomes highlighted the potential usage of SMAs in seismic applications and supply basis information for continued research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».