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Enregistrement W4238402591 · doi:10.1161/circ.125.suppl_10.ap396

Abstract P396: Thirty Years of Cardiovascular Mortality in Quebec, is the Decline Slowing in the Younger Population?

2012· article· en· W4238402591 sur OpenAlexaffabout
Claudia Blais, Denis Hamel

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)DemographyPopulationMortality rateCoronary heart diseaseBlood pressureGerontologyCardiologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: It has been demonstrated in many countries that cardiovascular mortality has decreased over recent decades and the decline was accelerating for people aged 35 years and older and slowing in the younger population. Coronary heart disease (CHD) and stroke were the major causes responsible of this decline. We hypothesized that this fall and deceleration of the decline has occurred also in Quebec, Canada and looked if other diseases, such as heart failure (HF) and high blood pressure (HBP) presented a similar decline. Methods: Age-adjusted and specific mortality rates were obtained with the Quebec registry of death for each year of 1978–2007 period for all cardiovascular diseases and divided into CHD, stroke, HF and HBP for people aged ≥35 years and for each 10 year-age groups respectively. Joinpoint regressions on these mortality rates were used to estimate the annual percentage change (APC) and to detect points in time at which significant changes in the trends occurred. Several methods of forecasting were compared to predict age-adjusted mortality rates for the next decade (2008–2017). Results: There were 542,712 cardiovascular deaths. All CHD age-adjusted mortality rates for both sexes combined declined with a marked acceleration in 1997 (APC 1978–1997 and 1997–2007 of −3.05 and −5.99 respectively) while stroke presented with a lower decline between years 1988 and 1997 and reaccelerated thereafter (APC 1978–1988: −4.72, 1988–1997: −2.22 and 1997–2007: −5.39). HF presented an increase between years 1978 and 1981 (APC: 6.28) followed by a decline (APC 1981–2007: −3.58). Death due to HBP in the same group showed a deceleration of the decline in 1992 (APC 1978–1992: −7.46 and APC 1992–2007: −1.97). In the group aged 35–44 years, when both sexes were combined, only HF presented an increase in the mortality rate (APC 1978–1992: −7.76 and 1992–2007: 4.97). CHD and stroke presented constant declines for this age group (APC 1978-2007: −5.17 and −4.73, respectively) while HBP had no mortality at all. CHD mortality for all ages is projected to decrease to an adjusted rate of 100 per 100,000 person-year in 2017 (−38% from 2007). Conclusions: Death due to HBP was the only cause responsible of a slowing of the decline in people aged 35 years and older. However, when looking at the younger population, HF is presenting not only a slowing of the decline but, more importantly, an increase in the mortality rate. The forecasting of cardiovascular deaths seems to get a constant decline for the principal cause, CHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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