Turning the (virtual) world around: patterns in saccade direction vary with picture orientation and shape in virtual reality
Notice bibliographique
Résumé
Research investigating gaze in natural scenes has identified a number of spatial biases in where people look, but it is unclear whether these are partly due to constrained testing environments (e.g., a participant with their head restrained and looking at a landscape image framed within a computer monitor). We examined the extent to which image shape (square vs. circle), image rotation, and image content (landscapes vs. fractal images) influenced eye and head movements in virtual reality (VR). Both the eyes and head were tracked while observers looked at natural scenes in a virtual environment. In line with previous work, we found a bias for saccade directions parallel to the image horizon, regardless of image shape or content. We found that, when allowed to do so, observers move both their eyes and head to explore images. Head rotation, however, was idiosyncratic; some observers rotated a lot, while others did not. Interestingly, the head rotated in line with the rotation of landscape, but not fractal images. That head rotation and gaze direction respond differently to image content suggests that they may be under different control systems. We discuss our findings in relation to current theories on head and eye movement control, and how insights from VR might inform more traditional eye-tracking studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».