Fisheries escape, temperature, and infectious agents: multiple stressors impacting wild sockeye salmon spawning migrations
Notice bibliographique
Résumé
Across the globe animals that engage in migration are exposed to many threats.This is exemplified by the decline of Pacific salmon populations.Understanding causes behind declines of migratory Pacific salmon populations will help mitigate the threats these fish face during their iconic migrations.Spawning migrations return adult salmon from ocean feeding grounds to natal freshwater habitats to spawn and complete their lifecycle.These spawning migrations are naturally challenging, but due to human activity salmon are now also forced to navigate a gauntlet of fishing gears and dams, all while water temperatures are rising.This thesis aims to investigate how fishing gear escape, water temperature, and infectious agents affect a population of Fraser River sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) during their spawning migration.Approximately half of all fish that experienced a simulated gillnet entanglement were capable of volitional escape, suggesting gear escape is a frequent event for in-river fisheries.Despite finding no impact of fisheries escape on migration or spawning success, I did find novel evidence of behavioural thermoregulation following escape.High water temperatures confounded results of fisheries interactions due to exceptionally high mortality.During a year of warm river temperatures, fish showed increased expression of thermal stress biomarkers, dramatically reduced survival, and differences in infectious agent profiles compared with a cooler year.Infectious agent profiles were also analyzed in fish that perished below a dam, and differences in certain infectious agent prevalence and loads were found when compared with live fish, suggesting a possible involvement of infectious agents in en-route mortality.Behavioural thermoregulation was also observed in fish with higher overall infectious agent burden.This thesis adds further evidence demonstrating the severe consequences of high water temperatures for Pacific salmon.In an era of warming waters, thermal selection may be an increasingly important behaviour to improve survival and spawning success.I also demonstrate that escape from fishing gear can be a common occurrence that is currently unaccounted for in escapement estimates.Fisheries managers should consider incorporating gear escape consequences in escapement estimate models, and protecting thermal refuges along migration corridors, to help protect Pacific salmon populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».