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Enregistrement W4238432572 · doi:10.1111/j.1553-2712.2007.tb02378.x

Knowledge Translation Consensus Conference: Research Methods

2007· article· en· W4238432572 sur OpenAlexaff
Scott Compton, Eddy Lang, Thomas Richardson, Erik P. Hess, Jeffrey Green, William J. Meurer, Rachel Stanley, Robert Dunne, Shannon D. Scott, Rahul K. Khare, Jeremy Grimshaw

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of OttawaMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSession (web analytics)BreakoutConsensus conferenceKnowledge translationPsychological interventionMedical educationMEDLINEEngineering ethicsKnowledge managementNursingWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors facilitated a workshop session during the 2007 Academic Emergency Medicine Consensus Conference to address the specific research methodologies most suitable for studies investigating the effectiveness of knowledge translation interventions. Breakout session discussions, recommendations, and examples in emergency medicine findings are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,432
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,702
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4320,702
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0200,014
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0100,017
Intégrité de la recherche0,0160,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,819
Tête enseignante GPT0,744
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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