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Enregistrement W4238445273 · doi:10.1093/jcag/gwy008.085

A84 HIGH FECAL CALPROTECTIN LEVELS IN ULCERATIVE COLITIS PATIENTS IN CLINICAL REMISSION ARE ASSOCIATED WITH SPECIFIC CLINICAL AND DIETARY INTAKE PARAMETERS.

2018· article· en· W4238445273 sur OpenAlexaffabout
Ammar Hassanzadeh Keshteli, Thomas Hoevers, Karen Madsen, Naomi Hotte, Cheryl Nickurak, Karen I. Kroeker, F van Den Brand, Rosica Valcheva, Richard N. Fedorak, Levinus A. Dieleman

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalprotectinMedicineInternal medicineUlcerative colitisGastroenterologyFecesAnthropometryCross-sectional studyBody mass indexInflammatory bowel diseaseDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ulcerative colitis (UC) is a debilitating chronic inflammation with frequent relapses. Fecal calprotectin (FCP), a cytosolic protein of mucosal neutrophils, is the most promising non-invasive fecal marker of intestinal inflammation. We have previously shown that UC patients in clinical remission who had FCP>150 µg/g had a significantly higher chance of relapse within the next 12 months. In this study we aimed to investigate which demographic, clinical, laboratory, dietary and lifestyle related factors were associated with high FCP. In this cross-sectional study, FCP was measured using ELISA on samples from adult UC patients who were in clinical remission (Partial Mayo score<3). Demographic (age, gender), clinical (e.g. disease subtype, medication, disease duration), laboratory (e.g. serum vit D, B12, iron status, liver function tests, C-reactive protein), and lifestyle related (e.g. physical activity, smoking, anthropometric measurements) measurements were collected. Health related quality of life was assessed using SIBDQ-10. Assessment of dietary intake during the past twelve months before enrollment in the study was performed using a validated food frequency questionnaire. Residual method was used to calculate energy-adjusted nutrients intake. Seventy-two patients were included in this study (mean age: 40.7 ± 14.1 years, females: 60.7%). Interestingly, 41.0% of UC patients in clinical remission had FCP >150 µg/g, defined as “high FCP”. The prevalence of high FCP in males and females was 54.2 and 32.4%, respectively (P=0.09). After adjusting for gender, age and BMI, patients with high FCP had a significantly higher carbohydrate (233.0 ± 34.8 vs. 214.4 ± 25.1 g/d, P=0.02) intake, but lower consumption of alcohol (2.1 ± 3.8 vs. 4.4 ± 5.1 g/d, P=0.05), monounsaturated (25.7 ± 11.7 vs. 29.3 ± 7.8 g/d, P=0.08), and polyunsaturated fatty acids (12.3 ± 6.5 vs. 14.7 ± 5.5g/d, P=0.06). The prevalence of high FCP in patients who had previous history of proctitis, left-sided colitis, and pancolitis was 0, 38, and 49%, respectively (P=0.02). Serum albumin level was higher in patients with normal FCP than in patients with high FCP (44.8 ± 2.4 vs. 43.2 ± 2.9 g/L, P=0.02). FCP was not related to vitamin D, B12, iron, obesity, physical activity, and quality of life status. Increased fecal calprotectin as a marker of subclinical disease in UC patients is associated with high carbohydrate intake and low consumption of monounsaturated and polyunsaturated fatty acids in male patients with more extensive previous disease. These findings suggest that diet can be a significant determining factor in modulation of inflammation in UC patients who are in clinical remission. Alberta Innovates - Bio Solutions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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