Artichoke leaf extract for treating hypercholesterolaemia
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypercholesterolaemia is directly associated with an increased risk for coronary heart disease and other sequelae of atherosclerosis. Artichoke leaf extract (ALE) has been implicated in lowering cholesterol levels. Whether ALE is truly effective for this indication, however, is still a matter of debate. OBJECTIVES: To assess the evidence of ALE versus placebo or reference medication for treating hypercholesterolaemia defined as mean total cholesterol levels of at least 5.17 mmol/L (200 mg/dL). SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials 2008 Issue 2, MEDLINE, EMBASE, AMED and CINAHL from their respective inception until June 2008; CISCOM until June 2001. Reference lists of articles were checked. Manufacturers of preparations containing artichoke extract and experts on the subject were contacted. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials (RCTs) of ALE mono-preparations compared with placebo or reference medication for patients with hypercholesterolaemia were included. Trials assessing ALE as one of several active components in a combination preparation or as a part of a combination treatment were excluded. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Data were extracted systematically and methodological quality was evaluated using a standard scoring system and the Cochrane risk of bias assessment. The screening of studies, selection, data extraction and assessment of methodological quality were performed independently by two reviewers. Disagreements in the evaluation of individual trials were resolved through discussion. MAIN RESULTS: Three RCTs (262 participants) met all inclusion criteria. In one trial the total cholesterol level in participants receiving ALE decreased by 4.2% from 7.16 (0.62) mmol/L to 6.86 (0.68) mmol/L after 12 weeks and increased from 6.90 (0.49) mmol/L to 7.04 (0.61) mmol/L in patients receiving placebo, the total difference being statistically significant (P = 0.025). In a further trial ALE reduced total cholesterol levels by 18.5% from 7.74 mmol/L to 6.31 mmol/L after 42 +/- 3 days of treatment whereas the placebo reduced cholesterol by 8.6% from 7.69 mmol/L to 7.03 mmol/L (P = 0.00001). Another trial did state that ALE significantly reduced blood cholesterol compared with placebo in a sub-group of patients with baseline total cholesterol levels of more than 230 mg/dL (P < 0.05). Trial reports indicate mild, transient and infrequent adverse events. AUTHORS' CONCLUSIONS: Some data from clinical trials assessing ALE for treating hypercholesterolaemia exist. There is an indication that ALE has potential in lowering cholesterol levels, the evidence is, however, as yet not convincing. The limited data on safety suggest only mild, transient and infrequent adverse events with the short term use of ALE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».