Analysis of growing season carbon and water fluxes of a subalpine wetland in the Canadian Rocky Mountains: implications of shade on ecosystem water use efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Mountain regions are an important regulator in the global water cycle through their disproportionate water contribution. Often referred to as the “Water Towers of the World”, mountains contribute 40 to 60% of the world’s annual surface flow. Shade is a common feature in mountains, where complex terrain cycles land surfaces in and out of shadows over daily and seasonal scales. This study investigated turbulent water and carbon dioxide fluxes over the snow-free period in a subalpine wetland in the Canadian Rocky Mountains, from June 7th to September 10th, 2018. Shading had a significant and substantial effect on water and carbon fluxes at our site. Each hourly increase of shade per day reduced evapotranspiration (ET) and gross primary production (GPP) by 0.42 mm and 0.77 gCm-2, equivalent to 17% and 15% per day, respectively, over the entire study period. However, during only peak growing season, when leaves were fully out and mature, shade caused by the local complex terrain, reduced ET and increased GPP, likely due to enhanced diffuse radiation. The overall result was increased water use efficiency at the site during periods of increased shading during the peak growing season. In addition to incoming solar radiation (Rg), temporal variability in ET was found to relate to temporal variability in soil temperature, moisture and vapour pressure deficit. Shade impacted the curvature and intercept of the nonlinear ET-Rg relationship at our site. In contrast, temporal variability in GPP at our site was dependent largely on Rg only. Our findings suggest that shaded subalpine wetlands can store large volumes of water for late season runoff and are productive through short growing seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».