Soluble CD23 measurement by CBA: A convenient and reliable quantification method in Chronic Lymphocytic Leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The soluble form of the transmembrane glycoprotein CD23 corresponding to the low-affinity receptor for the immunoglobulin E (sCD23) is found in the serum of patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL). In this disease, an increase in sCD23 level is predictive of poor prognosis at diagnosis as well as during clinical outcome. Quantification of sCD23 is classically performed by ELISA assay, a method not routinely used in hematology laboratories. Our aim was to apply cytometric bead array (CBA) technology to measure sCD23 levels. We tested 420 serum samples, 360 from patients and 60 from healthy volunteers. We selected 3 pairs of monoclonal antibodies (moAb) recognizing the CD23 molecule that were tested in various conditions of temperature, centrifugation, washing or chemical supplementation. Satisfactory performances in terms of repeatability (CV: 5%) and reproducibility (CV: 6%) were obtained with the selected pair of antibodies, with a threshold of positivity at 6 ng/mL. CBA and ELISA techniques were correlated with a Spearman coefficient at 0.99. The reproducibility and reliability of the sCD23 CBA assay were confirmed, with a Spearman coefficient at 0.99 in a series of 23 CLL patients and 13 controls tested in 2 laboratories equipped with different cytometers and using different lots of CBA reagents. Data obtained with serum and plasma samples were correlated with a Spearman coefficient at 0.99. Our study validates a simple method that allows the clinicians to benefit from an indicator of prognosis at the diagnosis as well as a marker of the evolution of CLL disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle