A realist review of community engagement with health research
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Community engagement is increasingly recognized as a critical aspect of global health. Recent years have seen an expansion of community engagement activities linked to health research, but debates and inconsistencies remain about the aims of different types of engagement, mechanisms underpinning their implementation and impact, and influential contextual factors. Greater commitment to and consistency around community engagement by health research programs, implementers and funders requires a more coherent evidence base. This realist review is designed to improve our understanding of how and why community engagement contributes to intended and unintended outcomes (including research and ethical outcomes) in different contexts. Given the breadth and diversity of the literature on community engagement in health research, the review will initially focus on malaria research in low- and middle-income countries (LMICs) and draw on wider global health literature where needed. Methods and analysis : Community engagement in practice is often a complex set of interventions. We will conduct a realist review – a theory driven approach to evidence synthesis – to provide explanations for how and why community engagement with health research produces the pattern of outcomes observed across different contexts of application. We will consolidate evidence from a range of documents, including qualitative, quantitative and mixed method studies. The review will follow several stages: devising an initial programme theory, searching evidence, selecting appropriate documents, extracting data, synthesizing and refining the programme theory, and reiteration of these steps as needed. Ethics and dissemination : A formal ethics review is not required for this literature review. Findings will be disseminated in a peer reviewed journal, through national and international conferences, and through a set of short briefings tailored for audiences with an interest in community engagement. Outputs and presentations will be informed by and feed into our network of community engagement experts. PROSPERO registration number: CRD42019125687
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,306 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».