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Enregistrement W4238494866 · doi:10.32942/osf.io/6kcwa

Replication alert: behavioural lateralisation in a detour test is not repeatable in fishes

2019· preprint· en· W4238494866 sur OpenAlexaff
Dominique G. Roche, Mirjam Amcoff, Rachael Morgan, Josefin Sundin, Anna H. Andreassen, Mette H. Finnøen, Michael Lawrence, E. N. Henderson, Tommy Norin, Ben Speers‐Roesch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman multitaskingReplication (statistics)PopulationPsychologyShoaling and schoolingCognitive psychologyBiologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Behavioural lateralisation, defined as the asymmetric expression of cognitive functions, is reported to enhance key fitness-relevant traits such as predator escape performance, multitasking abilities, and group coordination. Therefore, studies reporting negative effects on lateralisation in fish due to environmental stressors such as ocean acidification, hypoxia, and pollutants are worrisome. However, such studies have focussed on population-level measures, without validating whether lateralisation is consistent within individuals across time. We conducted a multi-species, international assessment of the repeatability (R) of lateralisation in four previously studied fish species using the common detour test, and re-analysed a published dataset (on guppies) using new statistical methods. We expected the three shoaling species to exhibit greater within-individual consistency in lateralisation than their non-shoaling counterparts given previous reports of stronger lateralisation in group-living fishes. However, both absolute and relative lateralisation scores were highly non-repeatable in all five species (0.01

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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