Evaluating the Implementation of a Remote-Monitoring Program for Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Qualitative Methods from a Service Design Perspective (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Implementing digital health technologies is complex but can be facilitated by considering the features of the tool that is being implemented, the team that will use it, and the routines that will be affected. OBJECTIVE The goal of this study was to assess the implementation of a remote-monitoring initiative for patients with chronic obstructive pulmonary disease in Ontario, Canada using the Tool+Team+Routine framework and to refine this approach to conceptualize the adoption of technologies in health care. METHODS This study was a qualitative research project that took place alongside a randomized controlled trial comparing a technology-enabled self-monitoring program with a technology-enabled self- and remote-monitoring program in patients with chronic obstructive pulmonary disease and with standard care. This study included interviews with 5 remote-monitoring patients, 3 self-monitoring patients, 2 caregivers, 5 health care providers, and 3 hospital administrators. The interview questions were structured around the 3 main concepts of the Tool+Team+Routine framework. RESULTS Findings emphasized that (1) technologies can alter relationships between providers and patients, and that these relationships drove the development of a new service arising from the technology, in our case, and (2) technologies can create additional work that is not visible to management as a result of not being considered within the scope of the service. CONCLUSIONS Literature on the implementation of digital health technologies has still not reconciled the importance of interpersonal relationships to conventional implementation strategies. By acknowledging the centrality of such relationships, implementation teams can better plan for the adaptations required in order to make new technologies work for patients and health care providers. Further work will need to address how specific individuals administering a remote-monitoring program work to build relationships, and how these relationships and other sources of activity might lead to technological scope creep—an unanticipated expanding scope of work activities in relation to the function of the tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».