Antioxidant activity levels and oxidative stress as blood markers of allergic response to drugs
Notice bibliographique
Résumé
Antioxidant enzymes work together in human blood cells against toxic reactive oxygen species. Although their relationship with several pathophysiologic processes has been stated, not much is known about the connection between antioxidant defence and allergy. This study was designed to determine the enzymatic activities and the oxidative indices in the blood and serum proteins in patients suffering from allergy to drugs. We hypothesize that serum and blood reactions may serve as useful clinical marker for the allergic state. We used enzymatic antioxidant activities, thiobarbituric acid reactive substances, and carbonyl contents of proteins as suitable markers. We determined superoxide dismutases, glutathione peroxidase and catalase activities in each cell type. After antihistaminics plus steroids were given as part of a protocol treatment, enzymatic antioxidant activities, thiobarbituric acid reactive substance levels, and carbonyl contents were used as recovering markers for the disease. We found a relationship between antioxidant enzymatic activities, thiobarbituric acid reactive substance levels, and carbonyl contents for allergic reactions belonging to several type I and type IV allergies, as well as cross-reactive intolerance to nonsteroidal anti-inflammatory drugs and an anaphylactoid reaction to a radiocontrast media. A similar pattern also exists for analogous allergic manifestations and disease-like status.Key words: allergy, blood, catalase, glutathione peroxidase, superoxide dismutase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».