Notice bibliographique
Résumé
INDIA – Oral chlorea vaccine ‘offers protection for five years’. JAPAN – Gene discovery leads way to more rice. MALAYSIA – Top international hospitals to hold summit in Asia to address efficiency, patient safety issues. SINGAPORE – Study led by NUS scientists provides new insights into cause of human neurodegenerative disease. SINGAPORE – Recycled plastic proves effective in killing drug-resistant fungi. SINGAPORE – Singapore scientists engineer human stem cells and move closer to mastering regenerative medicine. SINGAPORE – A*STAR scientists discover novel hormone essential for heart development. SINGAPORE – New discovery on how skin cells form “bridges” paves the way for advances in wound healing and tissue engineering. AUSTRALIA – Pathogen study explores blocking effect of E. coli protein on immune system. CANADA – Alzheimer's risk gene may begin to affect brains as early as childhood. EUROPE – Simple blood test detects 85% of colorectal cancers and over 50% of polyps. JERUSALEM – New compound for slowing the aging process can lead to novel treatments for brain diseases. US – Older mice fed wolfberries show reduced risk for flu virus with vaccine diseases. US – Molecular sensor detects early signs of multiple sclerosis, Gladstone study finds. US – Scripps Research Institute scientists achieve detailed picture of key part of Hepatitis C virus. US – Researchers discover promising new treatment to help people with spine injuries walk better. US – Personalized vaccine for most lethal type of brain tumor shows promise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».