Comparison of Fit Accuracy between Procera® Custom Abutments and Three Implant Systems
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Although increase of misfit has been reported when associating implant and abutment from different manufacturers, Procera custom abutment has been universally used in clinical practice. Purpose: The purpose of this investigation was to compare the vertical gap of zirconia Procera® abutment associated with implants from the same manufacturer (Procera manufacturer) and two other implant systems. Materials and Methods: Twenty‐four zirconia Procera abutments were produced using computer‐assisted design and manufacture and paired with (a) eight MK III, RP 4.1 × 10 mm implants (Nobel Biocare™, Göteborg, Sweden) – GNB group (Nobel Biocare group); (b) eight Try on, 4.1 × 10 mm implants (Sistema de Implantes, São Paulo, Brazil) – ES group (SIN experimental group) ; and (c) eight Master screw, 4.1 × 10 mm implants (Conexão® Sistema de Prótese, São Paulo, Brazil) – EC group (Conexão experimental group). A comparison of the vertical misfit at the implant–abutment interface was taken at six measuring sites on each sample using scanning electron microscopy with a magnification of 408×. One‐way analysis of variance was used to test for differences, and Tukey's test was used for pair‐wise comparison of groups (α = 0.05). Results: Significant differences relative to average misfit were found when Procera abutments were associated with other implant manufacturers. The ES group and EC group did not differ significantly, but both demonstrated significantly larger average misfit than the GNB group (p = .001). The average misfit was 5.7 µm ± 0.39, 9.53 µm ± 0.52, and 10.62 µm ± 2.16, respectively, for groups GNB, ES, and EC. Conclusion: The association of Procera zirconia abutment with other implant systems different from its manufacturer demonstrated significant alteration of vertical misfit at implant–abutment interface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».