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Enregistrement W4238534586 · doi:10.31231/osf.io/f2ept

Inter-brain synchronization in the practice of Tibetan monastic debate

2018· preprint· en· W4238534586 sur OpenAlexaff
Marieke K. van Vugt, Bryce Johnson, Kalden Gyatso, Ngawang Norbu, Thabkhe Lodroe, Thupten Gyaltsen, Thokney Aadhentsang, Jampa Thakchoe, Jampa Khechok, Jampa Gyaltsen, Amir Moye, David M. Fresco

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensLibrary and Archives Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeditationBuddhismMindfulnessContext (archaeology)PsychologyElectroencephalographySet (abstract data type)Cognitive psychologySocial psychologyEpistemologyPsychotherapistPhilosophyHistoryNeuroscienceComputer scienceTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Although mindfulness meditation is the familiar and researched form of mental training derived from Buddhism, it represents but one form of practice. Monastic debate is an interactive and dyadic analytical meditation practice that originates from the Tibetan Buddhist tradition where monastics seek to jointly deepen their understanding of complicated philosophical issues. To date, monastic debate and analytic meditation have yet to be examined in the context of scientific investigation. Methods: In the current study, we examined the neural correlates of this analytical meditation practice by means of hyperscanning electroencephalography, a method well-suited for examining social interactions. Results: Consistent with the idea that analytical meditation helps to train concentration, we observed that over the course of the debate, mid-frontal theta oscillations—a correlate of absorption—increased significantly. This increase was stronger for more experienced monks as compared to monks at the beginning of their education. In addition, we found evidence for increases in synchrony in frontal alpha oscillations between paired debaters during moments of agreement as compared to disagreement on a set of premises. Conclusions: Together, these findings provide an initial understanding of Tibetan monastic debate and analytical meditation using neuroscientific methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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