Hearing loss and cognitive function among Chinese older adults: The role of participation in leisure activities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hearing loss, a highly prevalent sensory impairment affecting older adults, is a risk factor for cognition decline. However, there were very limited studies on this association in low-resource countries. This study aimed to assess the association between self-reported hearing loss and cognitive decline, and whether engagement in leisure activities moderated this association among older adults in China.Methods Data were obtained from two waves of the nationally representative survey of China Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS) between 2011/12-2014. 8,844 individuals aged 65 years old or above with a dichotomized measure of self-reported hearing status were included. Modified Mini-Mental Examination (MMSE) was used to measure global cognition. Fixed-effects models were used to estimate whether leisure activity engagement moderated the association of self-perceived hearing loss with global cognitive change in the overall sample and sex subsamples.Results Self-reported hearing loss was associated with cognitive impairment, with an odds ratio of 2.48 [1.22, 5.06]. Sex difference in the association of hearing loss and cognitive impairment was not found. Self-reported hearing loss was associated with cognitive decline, with 8% [-1.22, -0.39] increase in risk compared with those with normal hearing. Frequent engagement in leisure activities moderated the association between hearing loss and cognitive decline for the whole and male samples.Conclusion Hearing loss was associated with cognitive decline, and leisure activities engagement moderated the association among males rather than females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».