DEMOGRAPHY OF SHORT-TAILED SHREW POPULATIONS LIVING ON POLYCHLORINATED BIPHENYL–CONTAMINATED SITES
Notice bibliographique
Résumé
In ecological risk assessment, a key necessity is to understand how contaminants known to have negative impact on laboratory mammals affect the population demography of mammals living in their natural environment.We examined the demography of six local populations of the short-tailed shrew (Blarina brevicauda) living in eastern deciduous forest palustrine habitat along the Housatonic River (MA, USA) on soils contaminated with a range of polychlorinated biphenyl (PCB) concentrations (1.5-38.3ppm).The objective of the study was to assess whether PCBs adversely affect the population demography of these small mammals living in their natural environment.Blarina were selected for study because they would be expected to readily bioaccumulate PCBs from the soil.Populations were intensively live trapped on 1-ha grids from spring to autumn 2001.There was no relationship between any demographic parameter and PCB soil concentrations.Densities were high (usually exceeding 20/ha, and on two grids exceeded 60/ha in summer); survival was good (typically 60-75% per 30 d); and sex ratio, reproduction rates, growth rates, and body mass were within the ranges reported in the literature.Thus, these shrew populations showed no detectable impact on their population demography from living on PCB-contaminated sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».