Notice bibliographique
Résumé
An all-digitally implemented 1st order and a 2nd order time-mode ΔΣ ADCs are proposed and presented in this dissertation. Each proposed ΔΣ ADC consists of a voltage-to- time integration converter, a seven-stage gated ring oscillator functioning as a 3-bit quantizer, and a 7-stage digital differentiator that provides noise-shaping and frequency feedback. The 2nd order architecture differs from the 1st order by cascading two digital differentiators. The 2nd order design improves noise-shaping characteristic and SNDR. However it does not effectively suppress the harmonic tones due to the non-linear effect of the circuit components. Thus a detailed analysis of the nonlinear characteristics of the modulator is conducted. Designed in IBM 130 nm 1.2 V CMOS technology and with a 100 kHz 100 mV input, the 1st order time-mode ΔΣ ADC exhibits an SNDR of 45.5 dB over 0.4 MHz bandwidth with power dissipation of 1.1mW. In comparison, the 2nd order ADC provides 54.8 dB SNDR, which equivalently offers an ENOB of 8.8 and it consumes 1.45 mW RMS power. The figure- of-merit of the 2nd order time-mode ΔΣ ADC is 407 pJ/step. Since the order of the system cannot be increased by simply cascading more differentiator stages, a time-mode ΔΣ ADC architecture employing a time-mode loop filter is suggested in the last chapter. Several key building blocks including a time amplifier, time register and time adder for implementing such a loop filter are presented. The time amplifier has an input dynamic range of 50ps and provides a gain of 20. The implemented time register has a dynamic range of 5ns and a peak error of 2% over the 5ns full scale. The time adder remains high accuracy as long as the input time difference is no greater than 1:6ns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».