The Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology: Proposed Modifications and Updates for the Second Edition from an International Panel
Notice bibliographique
Résumé
The Bethesda System for Reporting Thyroid Cytology (TBSRTC) was proposed in 2007 at the National Cancer Institute Thyroid Fine Needle Aspiration State of the Art and Science Conference held in Bethesda, Maryland. The aim was to address the inconsistent and sometimes confusing reporting terminologies used for thyroid FNA throughout the world. The TBSRTC consists of 6 diagnostic categories, each associated with an implied risk of malignancy that translates directly into a clinical management algorithm. Since the publication of the TBSRTC cytology Atlas in January 2010, considerable experience has been gained regarding its application in cytology practice, clinical impact, and limitations. In conjunction with the International Academy of Cytology (IAC), an international panel composed of sixteen cytopathologists and an endocrinologist with special interest in thyroid cytology, including several co-authors of the 2010 TBSRTC Atlas, was created to: (1) analyze the current worldwide impact of TBSRTC, (2) report on the current state of TBSRTC based upon a review of the published literature, and (3) provide possible recommendations for a future update of TBSRTC. Herein, we summarize the panel's deliberations and key recommendations that our panel hopes will be useful during the preparation of the second edition of TBSRTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».