Breed Risk of Pyometra in Insured Dogs in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An animal insurance database containing data on over 200,000 dogs was used to study the occurrence of pyometra with respect to breed and age during 1995 and 1996 in Swedish bitches <10 years of age. A total of 1,803 females in 1995 and 1,754 females in 1996 had claims submitted because of pyometra. Thirty breeds with at least 800 bitches insured each year were studied using univariate and multivariate methods. The crude 12-month risk of pyometra for females <10 years of age was 2.0% (95% confidence interval = 1.9-2.1%) in 1995 and 1.9% (1.8-2.0%) in 1996. The occurrence of pyometra differed with age, breed, and geographic location. The risk of developing pyometra was increased (identified using multivariate models) in rough Collies, Rottweilers, Cavalier King Charles Spaniels, Golden Retrievers, Bernese Mountain Dogs, and English Cocker Spaniels compared with baseline (all other breeds, including mixed breed dogs). Breeds with a low risk of developing the disease were Drevers, German Shepherd Dogs, Miniature Dachshunds, Dachshunds (normal size), and Swedish Hounds. Survival rates indicate that on average 23–24% of the bitches in the databases will have experienced pyometra by 10 years of age. In the studied breeds, this proportion ranged between 10 and 54%. Pyometra is a clinically relevant problem in intact bitches, and differences related to breed and age should be taken into account in studies of this disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».