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Enregistrement W4238594184 · doi:10.2523/iptc-13156-ms

Basement Reservoirs - A Review of their Geological and Production Characteristics

2009· review· en· W4238594184 sur OpenAlexaff
J. C. Gutmanis

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2009
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensMira Geoscience (Canada)Geoscience BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyBasementEnvironmental geologyHydrocarbon explorationGeochemistrySource rockEarth scienceEngineering geologyMetamorphic rockMining engineeringPetrologyTectonicsGeomorphologyPaleontologyStructural basinMetamorphic petrologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This presentation describes the geological characteristics, technical issues and development challenges associated with hydrocarbon exploitation in crystalline basement formations. The term 'basement' here refers to crystalline formations ranging from intrusive and extrusive magmatic bodies (especially granites) to the family of low to medium grade metamorphic rocks. Hydrocarbons have been under production from these types of rocks around the world for many decades (see www.geoscience.co.uk for a review) but since around 1990 there has been growing interest and exploration in these formations where matrix porosity is neglible and storage and production are dominated by the fracture system (a Type 1 reservoir of Nelson 2001). For example, the Arabian shield basement of Yemen and the Tertiary basement granites offshore Vietnam are two classic areas for this type of development, and significant production has been achieved. Other less publicised locations have also been investigated including prospects on the UK continental shelf. The presentation draws on reservoir characterisation and modelling projects in basement hydrocarbon fields around the world, as well as investigations of basement rocks for deep geothermal resource exploitation (EGS) and also for sub-surface disposal of radioactive waste. The objective is to provide a synthesis and consolidation of learnings from these investigations in terms of the geological character and controls on fracture development, fluid flow and ultimately reservoir quality for hydrocarbon exploitation. Basement Charging Mechanisms Most basement hydrocarbons are hosted in structural highs of varying but generally moderate to large elevation (hundreds or even 1000m +). The highs are formed by fault-controlled blocks, often in rift settings, or by palaeo-hills buried below sedimentary cover. A second type of setting comprises intrusive igneous bodies (plutons) within sedimentary sequences. In all cases an overlying seal formation is found at some level. Additionally, some of the overlying, or fault-juxtaposed, sedimentary units may also be charged so that a composite hydrocarbon play is developed. For example, sandstone 'washes' above top granite surfaces or carbonate formations which developed on or adjacent to the fault blocks. Most basement charging is thought to have taken place by lateral or up-dip migration from kitchen areas in nearby structural lows. The migration route is through higher permeability sedimentary units, active faults and perhaps also at the basement / cover interface, thence into the basement itself. One example, from the basement fields West of Shetland on the UK continental shelf, is shown in Figure 1. Other examples are found in the rift basins offshore Vietnam (CuuLong Basin) and onshore in Yemen (eg Sab'atayn Rift).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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