A hybrid approach to characterization and life assessment of trilayer assemblies of dissimilar materials under thermal cycles
Notice bibliographique
Résumé
The current study puts forward non-local closed-form solutions for interfacial peel and shear stress, as well as warpage deformation, of trilayer structures under thermal cycling. Based on the solution, a hybrid experimental-analytical inverse method (HEAIM) has been proposed for characterizing the constitutive behaviour of the trilayer constituents. The method is applied to optimize the correlation between the experimentally measured thermal warpage of a trilayer structure and the analytically solved warpage. Furthermore, a localized analytical and experimental method is suggested for characterizing the stress-strain relation of a joint alloy at the interfacial level in the trilayer structure. The resulted viscoelastoplastic model of the joint alloy is further employed in predicting the life of a trilayer structure that consists of a failure dominant adhesive layer made of the same joint material. A method for the thermal fatigue life prediction is proposed, which applies critical plane-energy fatigue damage parameter in combination with a modified Coffin-Manson life model. The experimental evaluation of the proposed models and approaches for the characterization of thermally induced trilayer structure deformation and stress, as well as the fatigue life prediction is conducted on several custom-made trilayer structures as well as real microelectronics. In the study if trilayer structure reliability and durability, experimental validation of numerical and analytical modeling has been rare. The current study has obtained good agreement between the measured trilayer warpage and the predicted one using the thermomechanical properties of the trilayer constituents determined by HEAIM, owing to its more accurate prediction for the creep behaviour of the joint alloy. The study of thermal fatigue of the trilayer structure follows a new method that involves the critical plane-energy fatigue damage parameter. The resulted fatigue life prediction has been promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».